Om du dras över av en polis för hastighet tror du att det kan vara oavsett om du körde igenom en skolzon fylld med barn, eller om du körde på Interstate? Att ha hela historien när det gäller att bedöma en situation är kritisk, oavsett om du pratar om att skynda med en bil eller att utvärdera din webbplatsprestation.
Google Analytics är fortfarande det mest populära - och ja det mest kraftfulla verktyget till ditt förfogande för att få hela historien när det gäller vem som besöker din webbplats, hur många som besöker din webbplats och alla andra mätvärden och data . Det finns många sätt att använda Google Analytics, de flesta som vi har täckt i MUO Google Analytics Guide. För länge sedan har jag också visat dig hur man skapar en automatisk Google Analytics-kalkylarkrapport, hur man skapar automatiska analyser för webbplatsanalyser. Automatisera informativa Google Analytics-rapporter med anpassad rapportering automatisera informativa Google Analytics-rapporter med anpassad rapportering. En sak som jag alltid har ville bli bättre med Google Analytics är en automatisk rapporteringsfunktion som ger informationen jag vill ha och i det format som är enkelt för den som behöver ... Läs mer, och Israel visade nyligen dig ett riktigt coolt sätt att producera en Infographics-rapport från din Analytics-data Visuellt Google Analytics-rapport: Skapa infographics från din Google Analytics-datavisuellt Google Analytics-rapport: Skapa infographics från din Google Analytics-data Läs mer.
Om du har läst Analytics-guiden vet du att området där du kommer att börja ägna mycket tid när du verkligen vill gräva in i webbtrafikdata är avsnittet "Anpassning" där du kan skapa nya anpassade rapporter.
Skapa anpassade rapporter med filtrering
Med en anpassad rapport kan du välja metriska och dimensionskombinationer som visar trafikdata till dig på många kreativa sätt. Medan en hel bok kan skrivas om vilka olika metriska och dimensionella kombinationer som visar dig om din webtrafik, är den mest kraftfulla delen av den anpassade rapportdelen av Analytics möjligheten att lägga till filter i de data du söker.
Vanligtvis är filtret frivilligt - men om du är seriös om att dra riktigt användbar information ut ur trafikdata, är det kritiskt. Filtret låter dig inkludera "Inkludera" eller "Exkludera" data, och det låter dig välja mellan exakta matchningar eller "regex" eller regelbundna expressions matchningar. Regex är speciellt användbart eftersom du kan använda den för att hitta textmönstermatcher, i stället för fullständiga text matchningar. Om du till exempel söker efter sidtiteldimensionen för "Goda tider", kommer den att returnera data för alla titlar med "Goda tider" i titelsträngen.
I exemplet ovan söker jag efter trafikdata för alla titlar på min hemsida som har "Illuminati" eller "New World Order" i titeln.
Pro tips: Tecknet "|" är "OR" -operatören som låter dig söka efter flera textmönstret matcher.
Som du kan se, speglar resultaten i min lista kakel med en eller annan av textmönstren i dem. Du kan också använda operatören "OCH" genom att bara lägga till ytterligare filter under "och" texten under filtret.
Trafikdata från specifika källor
Ett annat användbart filter som kan användas för att se den historiska trenden av trafik som kommer från specifika webbplatser använder "Källa" -dimensionen. Till exempel, jag vet att jag tar emot trafik varje månad från beforeitsnews.com. För att spåra trafiken som jag har fått från den där sidan över tiden ändrar jag dimensionsfiltret till "Source" och skriver sedan "beforeitsnews.com".
Detta visar dig den övergripande trenden över den tidsram som du har valt, och den visar också de titlar som får mest trafik från den specifika referenskällan.
Möjligheten att se specifik källkod är väldigt användbar när du mäter värdet av sponsrade annonser eller länkar som du har publicerat på andra webbplatser, eller för att avgöra om några samarbetspartnerskap du skapat verkligen är effektivt.
Lär dig mer om dina läsare
Du kan också använda filtret för att lära dig om var dina läsare kommer ifrån, liksom deras specifika intressen på din webbplats. Men innan du kan lära dig mer om dina egna läsare måste du kunna se vilken procentandel av din trafik som faktiskt kommer från läsare, och inte från ditt eget lags konstanta anslutningar till webbplatsen för att redigera sidor eller göra annat på webbplatsen. Ett bra sätt att uppnå detta är att filtrera bort eventuell trafik som kommer från din kända nätverksdomän.
Till exempel, eftersom jag vet att min egen Internetleverantör är metrocast.net, kan jag filtrera bort "Exkludera" all trafik från trafikrapporten för besök från den nätverksdomänen.
Vanligtvis borde det inte vara så mycket, men om du eller ditt team arbetar mycket på en del av webbplatsen, kan dina egna besök faktiskt göra mycket för att sneda de faktiska siffrorna, så det är alltid lämpligt att filtrera ut det .
Det finns många filterkombinationer du kan använda för att lära dig om dina läsare och vad de tycker om att läsa på din webbplats. Till exempel, om jag vill se hur många läsare från Indien som är intresserade av mina bloggartiklar som diskuterar Illuminati. Ett sådant filter skulle se ut som nedan.
Resultaten visar mig vilka titlar som har trafik från Indien, hur många besökare som kom till bloggen från Indien och en historisk trend av det intresset.
Du skulle bli mycket förvånad över att se hur unika intressena är beroende av vilken geografisk region trafiken kommer ifrån. Det här är ett bra sätt att mäta andelen intressen från olika delar av världen och hjälpa till med ditt innehåll mot läsaren som du vill bygga.
Identifiera trafiktrender
En annan fantastisk användning för det egna filtret är att fokusera på mycket specifika trafikuppgifter som du vill analysera. Du kan bli ganska kreativ med detta. Låt oss till exempel säga att du vill kolla hur många nya besökare som besöker din Omsida varje vardag, med undantag för lördag och söndag. Låter ganska specifik rätt? Det är inte ett problem när du använder Analytics-filtret.
I det här fallet använder du tre filter med OCH logik mellan tiden och ELLER logik mellan dagarna.
Du kan filtrera "/ om /" -delen av webbadressen genom att välja dimensionen "Sid". Filtrera måndag till fredag genom att välja veckodagen och skriva "1 | 2 | 3 | 4 | 5". Måndag är "1" och fredag är "5". Slutligen kan du "inkludera" bara nya besökare genom att välja dimensionen "Visitor Type" och skriva "Ny besökare".
Resultaten visade mig att större delen av trafiken från nya besökare på min sida visade upp måndag till torsdag, och inte så mycket på fredag.
Som du kan se kan du bli ganska kreativ med logiken hos dessa filter och allt du behöver göra för att upptäcka att data bara spelar och kombinerar olika dimensioner i din sökning. Du kan till och med överraska dig med informationen du får om dina läsare och vad de tycker om att läsa på din webbplats. Så ha en boll och bli kreativ - börja gräva igenom den data!