![Annons](img/social-media/778/inveni-personalized-social-discovery-engine.png)
"Vad att titta på?" Är en vanligt hörd fras runt mitt hus. Efter en lång dags arbete startar vi Netflix och börjar titta igenom sina många val. Med så många alternativ är det svårt att hitta något som du vet att du kommer att vilja ha. Netflix har en rekommendationsmotor som tittar på vad du har sett och gör rekommendationer baserade på det - men för mig verkar det hit eller miss. Finns det ett bättre sätt?
Inveni hävdar att robot "rekommendationsalgoritmer" är döda. Där en algoritm kan ta vissa kategorier av en film och göra rekommendationer baserade på din tidigare historia, betyg och visningsmönster är det deras påstående att gammaldags vänners rekommendationer är bäst. Officiellt lanserad på TechCrunch Störa detta år, Inveni syftar till att lösa detta problem.
När du registrerar dig för Inveni - använder du ett normalt användarnamn / lösenord eller via Facebook Connect, importerar du först tidigare betyg som du har gjort på andra webbplatser, inklusive Netflix, Blockbuster, IMDB och andra. Dessa betyg utgör en grund för framtida rekommendationer.
Därefter fortsätter du att låta tjänsten veta vad några av dina favoritfilmer och kategorier är. Från och med denna tid börjar Inveni att rekommendera filmer och tv-program baserat på ditt intresse.
För att ytterligare anpassa dina filmer rekommendationer Inveni uppmanar dig att bjuda in dina vänner till tjänsten eller hitta vänner som redan använder den.
Funktionen "hitta vänner" verkade behöva lite arbete för mig. Hur det är inställt är inte bara ett säkerhetsproblem (eftersom det kommer att söka i listan över alla användare, inte bara personer som du redan vet, kan du skörda listor över namn utanför tjänsten) men det verkar som om det borde bli bättre sätt att hitta vänner, antingen via Twitter eller Google Contacts import eller någon annan metod.
Integration med Netflix är en dröm. Det fungerar med Netflix API för att importera dina befintliga rekommendationer samt visa vad som för närvarande finns i din Netflix DVD och Instant Streaming-kö. Du kan effektivt byta ut Netflix-rekommendationsmotorn och börja använda Inveni för att hitta filmer på Netflix-plattformen.
Också i notat är integrering av Firefox-verktygsfältet. När du har installerat pluginet kommer det att dyka upp (som en bottom bar) på dussintals webbplatser som listar filmer som Amazon, Netflix, Best Buy och andra. Detta ger dig ett integrerat sätt att ta reda på vilka filmer som har blivit betygsatta av Inveni-communityen och fortsätt att lägga till dina betyg på filmer, vilket gör det mer exakt i sina egna rekommendationer.
Allt detta sagt, tror jag att Inventi är på något. Trots att jag i sin nuvarande inställning, med de flesta betyg som tagits in från Netflix eller andra tjänster, inte är säker på hur det skiljer sig från andra "robotalgoritm" -tjänster, men de gör påståendet att när du har ett nätverk ställer du in rekommendationsmotorn påverkas starkare av vänner än algoritmer.
Bara när du lägger till i den sociala faktorn börjar tjänsten skilja sig, och med bristen på en bred bas av användare för tillfället är det svårt att hävda att det gör något bättre än Netflix själv. Om jag skulle göra en rekommendation till företaget skulle det vara att få bättre integration med Twitter och andra sociala nätverk för att "bredda nätet" så att säga och få så många av dina vänner som möjligt på tjänsten. Fram till dess är tjänster som [NO LONGER WORKS] Fflick helt enkelt enklare att använda.
Använder du Inveni? Hur hittar du rekommendationerna jämfört med vad du skulle hitta i en "traditionell" rekommendationsmotor?