Visste du hur Google Sök har ändrats? Eller hur taligenkänning och språköversättning har blivit bättre? Jag är säker på att du inte har missat de personliga rekommendationerna på webbplatser som Amazon och Netflix.
Det är maskininlärning och artificiell intelligens på jobbet som det bildar våra vardagsliv.
Det är också en efterfrågan karriär som är framtida bevis för nu. För erfarna programmerare är maskinlärande färdigheter inte alltför svåra att lära sig. Det är bara en annan programmeringsutmaning som kan lösa stora problem.
Om du har ett logiskt sinne, ta en av dessa utemys maskininlärningskurser för att förstå den grundläggande tekniken bakom maskininlärning. Detta är en del av vår fortsatta serie på de bästa Udemy kurser du kan dra nytta av.
1. Datavetenskap, djupt lärande och maskinlärning med python
- Totala studenter inskrivna: 54000+
- Kurslängd: 12 timmar video över 90 föreläsningar
- Viktig lektion: Lär dig maskininlärning och datautbildningsteknik som arbetsgivare letar efter.
Data mining är det fett som oljer hjulen för maskininlärning. Och utan detta bränsle kan du inte bygga ett konstgjort neuralt nätverk. En grundläggande kunskap om programmering med Python är en av förutsättningarna för denna kurs (och många andra maskininlärningskurser).
Kursen börjar med en kraschkurs i Python och tar dig sedan in i begreppen sannolikhet och statistik som är kärnan i ett datavetenskapligt jobb. Hur man blir en datavetenskapare. Hur man blir en datavetenskaplig datavetenskap har gått från en nymyntad sikt i 2007 till att vara en av de mest eftertraktade disciplinerna idag. Men vad gör en datavetenskapare? Och hur kan du bryta in i fältet? Läs mer .
Varje kurs om maskininlärning och artificiell intelligens måste vara uttömmande. Kursen är praktisk och praktisk med många nedladdningsbara kodprover. Frank Kane ger också sin verkliga erfarenhet från de nio år som spenderas på Amazon och IMDb.
2. Komplett Python Bootcamp: Gå från noll till hjälte i Python 3
- Totala studenter inskrivna: 256421+
- Kurslängd: 24 timmar video över 185 föreläsningar
- Viktig lektion: Lär dig grunden för Python och gör examen för att skapa applikationer
Nu borde du ha märkt vikten av Python för maskininlärning. Vi har svarat på de vanliga frågorna om Python De vanligaste frågorna om Python-programmering De vanligaste frågorna om Python-programmering I den här artikeln går vi igenom allt du behöver veta om Python som nybörjare. Läs mer innan men låt oss förstå dess roll inom detta område. Bara en av anledningarna till dess popularitet är den enklare syntaxen. Det gör det mer intuitivt att tillämpa som maskinlärningsspråk.
På grund av dess popularitet finns det en mängd högkvalitativa resurser för att behärska detta Open Source-språk. Denna Udemy kurs tar dig igenom 19 kodningsövningar för både Python 2 och Python 3.
Den är lämplig för en nybörjare som aldrig har skrivit en kodlinje och också för någon som vill byta till det här språket.
3. Maskinlärande A-Ö: Hands-On Python & R i datavetenskap
- Totala studenter inskrivna: 226800+
- Kurslängd: 40, 5 timmar video över 281 föreläsningar
- Viktig lektion: Skapa maskinlärningsalgoritmer i Python och R
Om du är seriös om maskininlärning måste du bli smutsig med både Python och R. R-programmeringsspråket De bästa fria platserna att lära dig R Programmering idag De bästa fria platserna att lära dig R Programmering idag "R" är ett programmeringsspråk som klättrar popularitetsdiagrammen. Vi pratar om varför blir R mer populär, vad kan den göra och var kan du lära dig hur du använder den? Read More är ett populärt val för statistisk programmering och datamodellering.
Så ta på kursen om din matematik på gymnasiet fortfarande är skarp. Men oroa dig inte - kursen är inte för tung på matte. Det är en praktisk kurs.
Experten instruktörer coachar dig genom 2-7 algoritmer på varje ämne. Maskininlärning använder algoritmer för att lära av data och göra förutsägelser. Så, du kommer lära dig hur du kodar varje algoritm med Python och R.
För att runda av kan du ladda ner mallarna för att förfina och använda i framtiden för något projekt.
4. Deep Learning AZ: Hands-on konstgjorda neurala nätverk
- Totala studenter inskrivna: 81415+
- Kurslängd: 23 timmar video över 179 föreläsningar
- Nyckellektion: Skapa deep learning-algoritmer i Python
Samma instruktörer från SuperDataScience-teamet ger dig en kurs om maskininlärningsalgoritmer. Djupinlärning är ett fält inom det större omfattningen av maskininlärning. Tänk på det som nästa steg i utvecklingen av maskininlärning.
Kursen ovanför detta på listan ger dig en större bild med både Python och R. Denna kurs begränsar det när det gäller utformningen av artificiella neurala nätverk Vad är neurala nätverk och hur fungerar de? Vad är neurala nätverk och hur fungerar de? Neurala nätverk är nästa stora sak när det gäller tunga beräkningar och smarta algoritmer. Så här fungerar de och varför de är så fantastiska. Läs mer .
Kursen är uppdelad i två volymer: övervakad djup inlärning och oövervakad djup inlärning. För att täcka båda kommer du att lära dig allt om konstgjorda neurala nätverk och självorganiserande kartor.
Också instruktörerna sätter dig lugnt genom att förklara att du inte behöver avancerad matte eller statistik för att lära dig och tillämpa djupt lärande.
5. Komplett guide till TensorFlow för djupt lärande med Python
- Totala studenter inskrivna: 25493+
- Kurslängd: 14 timmar video över 96 föreläsningar
- Viktig lektion: Läs allt om Googles Deep Learning Framework
TensorFlow AI-systemen kom nyligen i nyheterna när det visades att Google hjälpte USAs militära droneprogram. Det är samma AI som går in i det intelligenta porträttläget på Pixel 2-kameror. Det gör det till en mycket värdefull maskininlärningskurs.
TensorFlow utvecklades av Google Brain och idag är det ett av de mest populära open source-biblioteken för Deep Learning. Det är en stor del av den fria maskinlärarkursen av Google Vad är maskinlärning? Googles fria kurs bryter ner det för dig Vad är maskinlärning? Googles gratis kurs bryter ner dig för Google Google har utformat en gratis online-kurs för att lära dig grunden för maskininlärning. Läs mer .
Kursen är en introduktion till TensorFlow. Med hjälp av Python kommer du att kunna ge dig möjlighet att koda för ditt djupt lärande projekt.
Du kommer att börja med en kraschbana på Python-bibliotek för datavetenskap, gå in i olika neurala nätverk och lägga upp det med handledning om hur man bygger ett med TensorFlow.
Maskininlärning är inte bara Hype Anymore
Enligt PayScale tjänar en nybörjare maskininstruktör i genomsnitt $ 99, 993 per år . Ja, maskinlärandet och det artificiella intelligenslandskapet är gigantiska. Det kan också vara skrämmande för alla att hitta en fast tålamod här på grund av bristen på en tydlig inlärningsväg.
Dessa Udemy maskininlärningskurser ger dig viss struktur och kunskap. Som du vet kommer varje utbetalad kurs på Udemy med:
- Tillgång till livstid
- 30-dagars pengarna tillbaka garanti
- Avslutningsbevis
En av dessa fem kurser hjälper dig att ta det första viktiga steget och bestämma om vart du vill gå med en karriär inom datavetenskap Vad är datavetenskap? Vad är datavetenskap? I de enklaste termerna är datavetenskap en studie av information ("data") och hur den kan manipuleras ("algoritmer") för att lösa problem, mestadels i teorin men också i praktiken. Läs mer .
Bildkrediter: ktsdesign / Depositphotos