Data är information, men det är bara en del av berättelsen. En detalj om en händelse eller en factoid om människors hälsa är inte mycket data att arbeta med. Det är insamling, organisation och lagring av information som vi tänker på när vi pratar om data.
I internetåldern har företag och organisationer runt om i världen samlat så mycket data som vi nu pratar om frågor i en exponentiellt större skala. Nu finns det stora data, och det har stor inverkan på alla våra liv.
Vad är stora data?
Stora data är en datasats så stor att vårt traditionella sätt att hantera information inte är uppe till jobbet. Denna samling kan ta många former.
Exempel på stora data
- Tweets lagrade på Twitter servrar
- Den information som Google får från att spåra bilresor
- Ett lands fullständiga uppsättning lokala och nationella valresultat, går tillbaka så långt som register har hållits
- Vilka sjukförsäkringsbolag vet om vem som får vilka behandlingar som görs vid vilka sjukhus
- De typer av inköp och platser som visas på kreditkort
- Vad folk tittar på Netflix Hur Netflix vet precis vad du vill titta på Hur Netflix vet precis vad du vill titta på Netflixs uppkomst till att vara världens primära streamingtjänst var ingen fluke. Det var baserat på ett recept på data och känslor som innebär att företaget alltid vet vad du vill titta på. Läs mer, när, var och hur länge
Vad är stor datateknik?
Våra datorer kan hantera en hel del data. Tänk dig all information som det är möjligt att klämma in i ett enda kalkylblad. Databasprogramvara kan hantera ännu högre volymer information. Dessa verktyg kan klämma in på en enda hårddiskdata som annars skulle kräva hyllor fyllda med lådor packade med bärbara datorer och mappar.
Men dessa verktyg är otillräckliga för att hantera all den mängd information vi refererar till som stora data. För det har vi utvecklat nya metoder. Cloud computing avlastar jobbet Virtualisering och Cloud Computing är inte samma sak Virtualisering och Cloud Computing är inte samma sak Många tycker att virtualisering och cloud computing är en i samma sak, men de är inte. Här är skillnaden och hur alla kan göra ditt liv enklare. Läs mer från våra datorer till avlägsna servrar. Därifrån finns det några sätt att komma åt och utnyttja informationen.
Anmärkningsvärda användningsområden för stora data
Stora uppgifter uppkom inte ensam. Flera trender har uppmuntrat sin existens.
Internet av saker
Det internet du för tillfället vet är internet för människor. Det här är där människor interagerar med varandra, med maskiner som underlättar den kommunikationen. Du visar webbplatser som människor designar. Du läser ord som folk skrev.
Dina Internet är en där enheter kommunicerar direkt med varandra utan mänsklig inblandning. Vad är internet av saker och hur kommer det att påverka vår framtid? MakeUseOf förklarar. Vad är internet av saker och hur kommer det att påverka vår framtid? [MakeUseOf Explains] Det verkar som om det finns nya buzzwords som dyker upp och dör ut med varje dag som passerar oss och "Internet of Things" händer bara vara en av de senaste idéerna som ... Läs mer. En enhet övervakar vädret. En smart termostat får tillgång till den informationen och gör justeringar av temperaturen i ditt hem.
Stora data och Dina Internet är beroende av varandra. Dessa enheter kan ta handlingar på egen hand tack vare all data som är tillgänglig för dem. Ju fler enheter fungerar på så sätt desto mer data genereras.
Maskininlärning
Maskininlärning avser en dators förmåga att lära av data. Så här formar Pandora radiostationer till din speciella stil. Maskininlärning ligger också bakom innehållsrekommendationer på YouTube och Netflix.
Dessa förutsägelser beror på algoritmer. Googles sökalgoritm? Algoritmen som bestämmer vad du ser i Facebook: s nyhetsflöde? Det här är allt maskininlärning på jobbet.
Det här är bara några exempel på hur maskininlärningsalgoritmer påverkar våra vardagliga upplevelser.
Artificiell intelligens
Konstgjord intelligens är nästa steg efter maskininlärning. Här är inte bara en dator som lär sig från data, men det använder den informationen för att fatta egna beslut och forma sitt eget beteende.
Microsoft och Google har båda visat sig anstränga sig för att skapa humanoid robotar Hur intelligent programvara kommer att förändra ditt liv Hur intelligent programvara kommer att förändra ditt liv Skynet kommer, och det kommer att bli otroligt populärt. Nya AI-tekniker utvecklas som kommer att slumpa hur vi lever, spelar och arbetar, Läs mer. Facebook använder artificiell intelligens för att hjälpa till att förebygga självmord Facebook använder nu AI för att förhindra självmord Facebook använder nu AI för att förhindra självmordsförsäljning Facebook förstärker sina ansträngningar för att hjälpa människor att ha självmordstankar. Och det sociala nätverket använder artificiell intelligens för att identifiera personer i riskzonen. Läs mer . Tekniken går framåt med en hastighet där det har funnits flera fall där en dators tankar har överträffat en människas AIs är att vinna: 5 gånger när datorer slår människor AI: erna vinner: 5 gånger när datorer slår människor Artificiell intelligens blir bra. Faktum är att datorer nu slår de bästa och ljusaste sinnen som mänskligheten kan erbjuda. Vad betyder det för oss? Läs mer .
Vad är Big Data Analytics?
Källor med stora data berättar inte någonting på egen hand. Någon måste känna till all den informationen. Det här handlar det om stora dataanalyser: titta på oförståeligt stora volymer information och se vad vi kan lära oss.
Idag startar fler organisationer nya stora dataprojekt, och företag konkurrerar om att erbjuda sin speciella form av stor dataanalys på många olika områden. Det är genom dessa handlingar att stora data har en effekt på ditt liv, även om du är en modern dag. Luddite Luddites Guide to Modern Technology Luddite's Guide to Modern Technology Modern teknik är alltomfattande och går in i alla aspekter av våra liv. För det mesta är det lysande. Men hur hanterar vi teknik när det blir överbärande? Läs mer .
Varför gör människor det här? För med rätt inblick kan stora data göra mycket bra.
Fördelarna med stora data
Människor kappar för att utnyttja stora data för att förbättra våra liv. Här är några av de områden där stora data är på jobbet.
Stora data i sjukvården
Hälsovårdssektorn är inte den snabbaste när det gäller att anta ny teknik. Vissa leverantörer flyttar fortfarande från papper till digitala lagringsmedel. Det finns dock områden där stora data gör skillnad. En är integrationsområdet. Försäkringsgivare och leverantörer arbetar med att kombinera data från olika källor, t.ex. krav, röntgenbilder, läkares anteckningar och recept.
Många tror att om hälsovårdsdata integrerades bättre skulle det kunna ge bättre vård till lägre kostnad. När Amazon, Berkshire Hathaway och JP Morgan tillkännagav det här året att de arbetade tillsammans om sjukvården, citerade de teknik som sitt fokusområde, som The Guardian täcker.
Stora data i ekonomi
Finansbranschen är all-in på idén att fatta beslut baserat på datoranalys. Wall Street Flash Crashes beror på automatiserad handel med maskiner som snabbt säljer varor utan mänsklig intervention, baserat på vad som händer på marknaden. Detta kallas högfrekvent handel.
Nu använder finansiella datavetenskapare stora data för att förutsäga vilka bestånd som kommer att lyckas och när framtida kraschar sannolikt kommer att uppstå. Bankerna ser också stora data som ett sätt att öka sina intäkter.
Stora data i e-handel och marknadsföring
Vi genererar mycket information när vi handlar. I butik, kreditkort och lojalitetskort spåra vårt alla inköp. Vissa butiker använder kameror eller ens spårar våra telefoner för att se vilken del av butiken som håller vår uppmärksamhet längst. På nätet måste vi skapa konton innan vi handlar, vilket gör det möjligt för webbplatser att inte bara spåra vad vi köper, men varje objekt vi ser.
Butiker baserar sina layouter kring konsumenternas intresse och beteende. Online-säljare bestämmer vad vi ser utifrån demografisk information och andra mätvärden. Amasons nya tegelstenar är ett exempel på de två världarna som slår samman.
Det finns stor efterfrågan på den typ av insikt som kommer från att övervaka våra intressen och online beteende. Facebook och Google är lönsamma tekniska jättar på grund av deras förmåga att sälja annonser som bättre kan rikta sig mot specifika konsumentgrupper än andra annonsmetoder och plattformar. De kan göra detta tack vare all information vi tillhandahåller när vi använder sina tjänster.
Är stora data farliga?
Stora data kommer med löftet men det kommer också med risk 6 Skäl att undvika molntjänster och hålla foten på marken 6 Skäl att undvika molntjänster och håll foten på marken Tack vare tjänster som Dropbox och Google Drive, är vi ger upp mycket mer än vad vi får när vi använder molnlagring. Här är en titt på varför du borde vara orolig. Läs mer . För det första är erosionen av integritet. Fler människor vet mer om var och en av oss än någon gång i mänsklig historia. Det är inte bara lätt att hitta vart vi bor, men vart vi går, vem vi älskar, hur vi bor och vad vi tycker.
Detta gör individer och samhällen mer öppna för manipulation. Vi kan luras på att ge upp våra lösenord och kreditkortsnummer eller påverkas för att rösta på kandidater som vi annars inte skulle stödja. Hur dina uppgifter på Facebook samlas och används för att vinna val. Hur dina uppgifter på Facebook samlas och används för att vinna val Vad gör du när dina Facebook-data skördas och manipuleras för att påverka internationell politik? Läs mer . Fler data erbjuder fler sätt för annonsörer och medieföretag att forma våra önskemål och värderingar.
Det finns mer data om oss än tidigare, och den data lagras på flera ställen. Det skapar fler mål för attack. Det räcker inte längre att skydda våra egna maskiner. Dataöverträdelser är nu en vanlig händelse med vad som händer med att våra data inte är kontrollerade. Hur man kontrollerar om dina data har stulits i Equifax-överträdelsen. Hur man kontrollerar om dina data har stulits i Equifax Breach News har bara blivit utrustade med en Equifax-data brott som påverkar upp till 80 procent av alla amerikanska kreditkortsanvändare. Är du en av dem? Så här kontrollerar du. Läs mer .
Även företag som kan göra ett anständigt jobb för att skydda våra data från utsidan angriper ofta tvivelaktiga saker med de uppgifterna själva, som är fallet med Facebook Över hälften av amerikanerna litar inte på Facebook över hälften av amerikanerna lita inte på Facebook i ljuset av Cambridge Analytica-skandalen har förlorat förtroende för Facebook. Så mycket så att mindre än hälften av amerikanerna frågade att Facebook skulle följa lagar om integritet. Läs mer .
Då finns risken för vad folk gör med informationen stora data gör det möjligt för dem att förutsäga. Räknar vi människor med ohälsosamma matvanor mer för sjukförsäkring? Ska vi öka polisen inom områden som vi förutspår kommer att få mer brott? Ökar vi priserna för online-kunder som bor i rika områden?
Att hitta sätt att hålla vår data säker, vår integritet respekteras och våra värderingar upprätthålls kommer att vara löpande utmaningar, eftersom trenden mot stora data fortsätter. Ändå oavsett hur vi känner för det, för bättre eller sämre, vi lever alla i en värld av stora data.