5 Bästa Google AI-experiment för att utforska artificiell intelligens

Google har flera AI-experiment som du kan spela med, just nu. Tack vare maskininlärning kan de ändra morgondagens värld med hjälp.

Google har flera AI-experiment som du kan spela med, just nu.  Tack vare maskininlärning kan de ändra morgondagens värld med hjälp.
Annons

Oavsett vad tekniken är, släpar Google inte långt efter. Alternativt har de extraherat den enorma Google-plånboken från de otvivelaktigt djupa Google-fickorna och skär en check för att hålla sig inför sina konkurrenter.

Konstgjord intelligens är inte annorlunda.

Google har flera AI-experiment Google: s AI-genombrott: Vad det betyder och hur det påverkar dig Googles AI-genombrott: Vad det betyder och hur det påverkar dig Läs mer att du kan spela och spela med just nu. Och eftersom flera av dessa experiment är beroende av maskininlärning, kommer din direkta interaktion faktiskt att hjälpa till med utvecklingen. Här är några av de bästa Google AI-experimenten som du kan spela med just nu 5 Online-AI-enheter du kan sätta på jobbet just nu 5 Online-AI-enheter du kan sätta på jobbet just nu Artificiell intelligens är maskiner som kan lära sig, och några AI är ganska bra att lära sig enkla uppgifter just nu. Låt oss titta på några smarta program som kan göra vardagliga saker för dig. Läs mer .

Observera att några av experimenten kräver åtkomst till en kamera, antingen via skrivbordet eller en Android-enhet.

1. Thing Translator

Jag har haft lite kul med Thing Translator. Varför? Eftersom du kan gå runt i ditt hus, skanna objekt, lyssna på de omedelbara översättningarna till ett av nio språk. Det är överraskande beroendeframkallande.

Thing Translator vet inte vad allting är, men det försöker översätta allt du kasta på det. För vissa objekt är det som standard "bild" och vissa mellanslag är standard för "design".

sak översättare google

Med detta sagt kan Thing Translator få dig att skydda dig. Jag tog en bild av mitt ansikte och fick svaret "hår" - ganska apt, med tanke på mitt skägg, men inte svaret "ansikte" eller "pojke / man" jag förväntade mig.

Återigen pekade mina barn på golvet på golvet, förväntade sig att det var "matta" eller "matta" men Thing Translator kom tillbaka med "crochet". När du tar en snap visar den procentandelar av vad det tyckte att bilden var, jämfört med vad den har översatt.

sak översättare google

Thing Translator är inte en 100 procent dumtålig översättningsenhet, som du har sett. Men det skulle verkligen hjälpa dig i en nypa, speciellt om du är i ett välutrustad främmande land med hjälp av ett av de integrerade språken.

För att använda Thing Translator behöver du en Android-smarttelefon med en kamera eller en dator med kamera. Thing Translator är för närvarande inte tillgänglig för iOS-användare.

Framtida användning

Thing Translator används redan på flera ställen, och du kan använda den så länge du har en internetanslutning. Som algoritmen lär sig, kommer precisionen av de översatta resultaten att öka. Förvänta dig att se det som en integrerad Android-funktion, eller åtminstone som en app som marknadsförs hos resenärer.

Observera att versionen av Thing Translator på Google Play Butik är en rip-off av den faktiska produkten Scam Apps i Play Store. Du måste undvika bluff Apps i Play Store du behöver undvika. För varje fantastiskt app du kan hitta på Android, det finns en billig knockoff som väntar på att slösa bort din tid och stjäla dina pengar. Läs mer . Ladda ner inte det - det kan vara en bluff!

2. NSynth: Sound Maker

NSynth är ett annat något beroendeframkallande Google AI Experiment. Det är en "ljudmakare" som låter dig "göra ovanliga nya ljud med maskininlärning". Men vad betyder det?

Tja, du väljer ett ljud, som harpa, och kombinerar det med ett annat ljud, som en kattmowing. Ja. En harpa. Och en katt är mög. Nämnde jag att ljuden var ovanligt?

Nedan är en video av mina barn och jag kombinerar ljud, så du får en riktig bild av hur NSynth fungerar.

Framtida användning

NSynth: Sound Maker verkar inte ha någon övergripande användning, förutom utformningen av intressanta nya ljudkombinationer. Men jag är inte en särskilt musikalisk person. Följaktligen kan du hitta mycket mer värde i det här Google AI Experimentet. De galna kombinationerna kan vara exakt vad ditt band / orkester / DJ-set har behövt för att driva mot internationellt stjärnvärde.

3. Den oändliga trummemaskinen

The Infinite Drum Machine kombinerar tusentals vardagliga ljud i en enda, lätt att kontrollera trumma. Skapandet av detta AI-experiment var intressant (och pågående). Maskininlärningsalgoritmen organiserar ljud, men ges inga beskrivningar eller taggar. Istället placerar det liknande ljud nära varandra.

Du skjuter en av fyra markörer runt de olika färgerna, med varje markör som ger en taktlinje för trummaskinen. Du kan sedan ändra sequencer för att bygga din egen trumma, i en ändlös loop, med alternativ för att randomisera ljuden eller justera tempot.

Framtida användning

Jag kunde inte urskilja någon riktig användning för NSynth. Och medan The Infinite Drum Machine kan verka som en annan ljudkakofoni, används den organisatoriska algoritmen bakom den - t-distribuerad stokastisk grannbäddning eller t-SNE - redan i cybersäkerhet, cancerforskning, bioinformatik och mycket mer.

4. Giorgio Cam

Detta Google AI Experiment försöker skapa en sång ur bilderna du snapar. Giorgio Cam använder bildigenkänning för att få reda på vad du har tagit en bild av och vrider sedan bildetiketterna i sångtext. Sångtexterna mäts sedan ut över en jaunty electro-disco beat.

Ärligt talat är detta hilariskt hemskt och engagerande samtidigt. Liksom Thing Translator får Giorgio Cam lite bildigenkänning helt och fullständigt fel, som du ser i nedanstående video. Men det är ett maskininlärningsexperiment, och som sådan lär det sig fortfarande.

Framtida användning

Jag är helt osäker. Att skapa jaunty on-the-fly disco musik medan du släpper nya texter? Jag är öppen för idéer om den här ...

5. AI Duet

AI Duet låter dig spela en improviserad piano duett med artificiell intelligens. De bästa bitarna av AI Duet är de ögonblick där dina anteckningar och AI: s synkronisering skapar ett utsökt harmoniskt ögonblick. Åtminstone låter de utsökta för mig.

Vilket ger mig snyggt på min nästa punkt: du behöver absolut ingen musikalisk kunskap för att ha det bra med AI Duet.

Och det är precis vad AI Duet handlar om. Hjälper människor att upptäcka sin potentiellt orealiserade kreativitet genom ett maskininlärningsexperiment.

Framtida användning

Fulla musikaliska samarbeten med AI verkar inte vara så orealistiska. Algoritmiska kompositioner är en etablerad del av musik. Detta AI-gränssnitt ger helt enkelt ett människaliknande gränssnitt och svarsekvens till algoritmen. AI Duet pekar emellertid också på ett mer kontextuellt medvetet AI som svarar och itererar hur robotar lär sig att läsa och tänka hur robotar läser att läsa och tänka Vad betyder det för att en robot ska kunna läsa och förstå text? Och ännu viktigare, hur är det möjligt för en robot att göra det? Läs mer om vår interaktion.

Gå och experiment

De experiment vi har tittat på är roliga att leka med Googles senaste verktyg kan göra dig till en skicklig artist Googles senaste verktyg kan göra dig till en skicklig artist Googles senaste projekt, som innehåller artificiell intelligens och maskininlärning, kan göra dina fula klotter in i spiffy ritningar i ögonkontakt. Läs mer . Mina barn hittade dem alla underhållande på ett eller annat sätt. Och de älskade att utforska Bird Sounds AI Experiment. Kolla in det i videon nedan:

Dessutom ger de lite insikt om var AI är på väg inom en snar framtid. Vad är neurala nätverk och hur fungerar de? Vad är neurala nätverk och hur fungerar de? Neurala nätverk är nästa stora sak när det gäller tunga beräkningar och smarta algoritmer. Så här fungerar de och varför de är så fantastiska. Läs mer . Och även när den omedelbara verkliga användningen inte är omedelbar uppenbar, finns det alltid fler användningar för algoritmen bakom AI-interaktionen.

Tror du att dessa AI-experiment har potential? Vilket är det enda experimentet som kan förändra vår närmaste framtid?

Bildkrediter: maxuser / Shutterstock

In this article