Med dagens kamera packar mer megapixlar Vad är en megapixel? Vad är en megapixel? Megapixlar är ett av de vanligaste sätten att annonsera kvaliteten på kameror, särskilt relativt låga kameror som riktar sig till massmarknaden gillar dem i typiska smartphones. Läs mer och större sensorer, du kommer oftare att hitta dig själv att skala ett foto ner än att du ska skala upp en. Men det finns tillfällen då ett förstorande foto verkligen kan komma till nytta. Tyvärr innebär ökningen av storleken på en bild vanligen en signifikant kvalitetsförlust. Det finns några sätt du kan försöka hantera detta problem, och vi går över två av de bästa här.
Något att tänka på
När du ökar storleken på en bild frågar du datorn om att lägga till information. Sätta kortfattat, du berättar att gissa vad en större bild skulle se ut. Det betyder att du aldrig kommer att få en perfekt rekreation av ditt foto i en större storlek. Eftersom det handlar om programvara, kommer vissa appar att vara bättre på det än andra. Men de måste alla göra gissningar.
Mängden gissning din dator måste göra varierar med hur mycket du vill öka storleken på din bild. Ju mer du ökar det, ju mer sannolikt är du att se en försämring av bildkvaliteten. Att förstå det är viktigt. (Om du har använt uppskalning med hemunderhållningsutrustning Upscaling: Hur fungerar det och är det värt? Uppskalning: Hur fungerar det och är det värt? Vad är uppskalning? Hur fungerar det? Och är det allt det är knäckt upp till? Läs mer, du har en bra bild av vad jag menar.)
Resampling med 10% ökning
Detta är en vanligt rekommenderad metod för att se hur mycket uppskalning du kan komma undan med. Det fungerar bäst om du inte försöker skala din bild till en viss storlek, utan istället vill göra den så stor som möjligt utan att det ser så illa ut. Jag använder den här bilden som ett exempel:
Det är för närvarande 250 pixlar brett, och om du lutar sig mot din bildskärm och squint, kan du noga göra texten. Men allt är ganska smidigt. bilden ser bra ut. För att göra det större kommer vi att utnyttja resampling, vilket är den "gissning" som jag berättade om tidigare. Här är vad som händer när vi skala upp till 650 bildpunkter:
Som du kan se är texten bara knappt läsbar, men hela bilden har en märkbart lägre kvalitet. Det är lätt att föreställa sig några detaljer om en annan bild blir oskiljbar. I stället för att göra hoppet hela vägen till 650, lägger vi bara till 10% till den ursprungliga bildstorleken. Här är originalbilden skalad till 275 pixlar bred:
Det ser fortfarande ganska klart ut. Låt oss stöta upp det till 325.
Fortfarande inte så illa. Varför inte prova ett större hopp och gå upp till 450?
Nu börjar vi se lite kornighet. Du börjar förmodligen få det nu: att göra små steg upp hjälper dig att hålla bildens kvalitet så hög som möjligt samtidigt som den gör det tillräckligt stort för att betona vad som helst som du försöker påpeka i bilden.
Om du ska använda den här metoden är det viktigt att se till att omsampling är aktiverat i din bildredigeringsapp. Jag använder Pixelmator Photoshop VS Pixelmator: Vilket är bättre för Mac-användare Photoshop VS Pixelmator: Vilket är bättre för Mac-användare Photoshop är det mest kända bildredigeringsprogrammet i världen. För Mac-användare finns det dock ett annat alternativ. Här är en titt på hur Pixelmator staplar upp. Läs mer, och här ser du hur det ser ut i menyn Bildstorlek:
Andra appar, som GIMP och Photoshop, kommer att erbjuda ett liknande alternativ. Du kan till och med kunna välja interpolationsalgoritmen (datorns gissningsmetod) för skalningen. När du skaar upp är det bicubiska mjukare alternativet en bra.
Använda en dedikerad app eller tjänst
Eftersom så många människor befinner sig i behov av större bilder finns det faktiskt ett antal appar som är utformade speciellt för att göra det för dig. En skarpare skala är till exempel en gratis Windows-app som lovar bättre uppskalning än Photoshop. Resultaten som publiceras på deras hemsida är ganska imponerande. Det gör bara en sak och en sak, men det är gratis, så definitivt värt att ladda ner.
Det verkar inte vara en bra ledig motsvarande för Mac, men det betyder inte att du inte har några alternativ. Waifu2x ger dock ett solidt onlinealternativ. Waifu har visat mycket imponerande resultat med animebilder, men resultaten kan vara lite oförutsägbara med bilder. Men när det fungerar fungerar det bra. Det finns gott om andra där ute, och du kan se olika resultat med samma foto.
Tyvärr kan du bara försöka få några av dem att se vilka som fungerar bäst för din specifika bild. Här är ett exempel på vad Waifu kan göra för vår bild. Jag laddade upp en 250-pixel bred version och bad den att skala den till 500 pixlar bred:
Och här är Pixelmated versionen:
Även utan att zooma in kan du förmodligen se att bilden från Waifu är betydligt tydligare. Webbplatsens användning av djupt falsningsnätverk Vad är neurala nätverk och hur fungerar de? Vad är neurala nätverk och hur fungerar de? Neurala nätverk är nästa stora sak när det gäller tunga beräkningar och smarta algoritmer. Så här fungerar de och varför de är så fantastiska. Read More gör det mycket skickligt i den "gissning" som jag nämnde tidigare, och resultatet är betydligt tydligare uppskalade bilder. Om Waifu inte fungerar bra för dig kan du prova Online Image Enlarger, Simple Image Resizer eller Rsizr.
Dina bästa uppskalningstips
Dessa två metoder för att öka bildstorleken är förmodligen dina bästa insatser när du inte vill förlora kvalitet. Inte heller är det perfekt, men på grund av teknikens begränsningar handlar det om det bästa vi kan göra. Lyckligtvis tar de flesta telefoner och kameror nu mycket högupplösta bilder Grafiska bildskärmsupplösningar - Vad betyder siffrorna? [MakeUseOf Explains] Graphic Display Resolutions - Vad betyder siffrorna? [MakeUseOf Explains] Skärmupplösningar kan vara ett ganska kryptiskt företag, med flera standarder som används för att beskriva samma skärmupplösning på 10 olika sätt. Alla dessa tekniska termer tenderar att förändras baserat på bildskärmens syfte ... Läs mer, så du borde inte behöva hantera detta för ofta. Kom bara ihåg att alltid arbeta från den största ursprungliga bilden du kan.
Hur uppskalar du bilder? Använder du dessa metoder eller något annat helt? Dela dina bästa tips i kommentarerna nedan!
Bildkrediter: fractal-an via Shutterstock.com