Från sin svaga början som en student sökmotor blir bättre på att hitta saker med sökmotorer: Boolean Sök Logik Förklarade Bli bättre att hitta saker med sökmotorer: Boolean Search Logic Explained Det tar bara Googles tusentals servrar en halv sekund att fråga cirka 50 miljarder indexerade sidor, tar det betydligt längre tid att bara skanna den första sidan med sökresultat. På toppen av det, ... Läs mer projektet heter BackRub på Stanford University, till kraftverkets sökmotor som både är ett substantiv och ett verb i ett, Googles sökväg har varit en av tillväxt och ständig anpassning med tiden.
Att undersöka sökvägens väg ger några intressanta insikter på vad världens mest populära sökmotor kommer att se ut om 10 år.
Varför 10 år? Eftersom 10 år omfattar nästan hela livet i Google, från det ögonblick som den första stora algoritmuppdateringen 2003 kallades "Boston". På 10 år ser sökmotorn nog inte ut som det gör idag, men det kommer att betjäna en mängd behov i vardagen långt bortom de som finns på familjen datorn.
Google Sökhistorik
År 1995, när Larry Page och Sergey Brin först träffade och började samarbeta på sökmotorn som så småningom skulle bli Google - då kallade BackRub - är det tveksamt att de någonsin kunde ha föreställt sig företagets storlek och makt som skulle härröra från dessa ansträngningar.
Vid 1999 utbröt det lilla företaget sitt garage och inledde sitt första riktiga kontor i Palo Alto med åtta anställda. 2002 är när saker blev väldigt intressanta, med Google Search Appliance, en omfattande översyn av AdWords, Google Labs, Google Nyheter och den första uppsättningen Google APIs för utvecklare.
Det är inte förvånande att följande år tog Googles första algoritmuppdatering med för att motverka SEO-folk som var - fram till den här tiden - ganska framgångsrika på målsidor högst upp i Googles resultat genom att fylla i sökord och bygga stora backlink-jordbrukskampanjer.
"Boston" inskränkt backlinkspelet lite, och så började det konstanta dragkampen mellan de som utvecklar Google-algoritmen för bättre resultat och ansträngningar från webbansvariga att landa sina webbplatser och webbsidor så högt i Googles sökresultat som möjligt.
Utvecklingen av den här algoritmen - förutom att försöka motverka SEO-spelinsatser - avslöjar faktiskt en hel del om framtidsvisionen av Google Search-planerare, och där de har styrt företaget fram till den här tiden. Här är en sammanfattning av de stora uppdateringarna som erbjöd den insikten.
- Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), som använder en matematisk teknik för att identifiera relationer inom begreppen inuti en samling text.
- Personlig sökning (2005) - Den här uppdateringen använde användarens sökhistorik för att påverka sökresultaten.
- Google Local (2005) - Lokala företagsdata integreras i Google Maps Få en visuell smak av historia med Google Maps och Google Earth Få en visuell smak av historia med Google Maps och Google Earth Google Maps och Google Earth har alltid varit kända för att hjälpa mobilitet -imprimerade wunderlusters äventyrar hela världen över hela världen. Men trots alla dina nuvarande hinder är det alltid möjligt - om det är efter tiden ... Läs mer.
- Universal Search (2007) - Nyheter, video och lokala resultat integreras med vanliga sökresultat.
- Realtidssökning (2009) - Socialt innehåll som Twitter integreras i realtidsmatning.
- Koffein (2010) - Förbättrar indexering av webbplatser, vilket förbättrar sökresultatens färskhet.
- Användarsökning (2012) - Google+ och authorship integrerat i sökresultaten.
- Venedig (2012) - Bättre lokala resultat för breda frågor.
- Kunskapsgraf (2012) - Information och bild som är relevant för din sökterm visas upp mot normala resultat.
Dessa var alla uppdateringar som inte var avsedda att motverka svarthat SEO-ansträngningar, men var istället avsett att utveckla algoritmen Google Algoritm Fail: 3 Exempel på riktigt dåliga Google-resultat Google-algoritmen misslyckades: 3 Exempel på riktigt dåliga Google-resultat Vid detta peka, det har varit över 25 Panda uppdateringar, med den senaste rapporteringen som inträffade den 18 juli. Några bra webbplatser vi alla vet och älskar har drabbats av trafikförlust, men samtidigt ... Läs mer för att producera en ny generation information på ett helt nytt sätt, oavsett om det handlar om att integrera information om användaren som gör sökningen eller försöker använda något som kunskapsgrafen för att förutsäga vad användaren verkligen tänker leta efter.
Prediktiva sökresultat
Vetenskapen i sökalgoritmen har applikationer bra utanför själva söksidan för Internet. När du kombinerar många mobila enheter och Internet of Things-rörelsen blir användningen av sökalgoritmen för att mata allt med rätt data ännu viktigare. Google kan vara bäst att göra det, särskilt med tanke på att det redan har etablerat en av de mest populära mobila plattformarna på jorden - Android.
Tidigare ansträngningar att införliva användarinformation och beteende i sökresultat pekar på en framtid där artificiell intelligens skulle användas för att bättre förutsäga vad användaren vill veta redan innan de frågar det. Google Nu Google Nu vet där du parkerade, får offline-kort och mer Google vet nu där du parkerade, får offline-kort och mer Android-appen för Google sök har uppdaterats och det finns några ganska fina tweaks till Google Now Lägg till en hel del användbarhet till Googles personliga assistent. Read More är ett bra exempel på en tidig generation av detta, och Google Glass är ett tydligt exempel på ett alternativt leveranssystem för dessa sökresultat. Det finns en växande rörelse mot ökad verklighet, och Google verkar redo att dra nytta av det.
I en intervju med BBC förklarade Amit Singhal, Googles chefsökning, det på så sätt:
"Till en dator betyder förståelse när du frågar det något, det kan berätta mycket mer om den saken. Till exempel kommer det att kunna berätta för Taj Mahal att det är ett monument, var det är, vad du borde veta om det är intresserad av det, och inte bara en massa länkar. "
Med andra ord, i den närmaste framtiden, genom att veta var du befinner dig, dina tidigare sökningar, inköp och resor, kommer Google att kunna utvärdera vad du förmodligen vill veta och ge dig informationen innan du öppnar din mun till fråga. Den dagen kan visas på HUD-displayen av ett par solglasögon, en armbandsur eller kanske till och med speciella elektroniska kontaktlinser.
Personlig information
Tidigare ansträngningar från Google om att ständigt förbättra lokala sökresultat innebär att framtidsvisionen för sökteamet är att ge dig mycket personlig information baserat på din plats och din nuvarande verksamhet.
Denna typ av uppdatering, med lokala företagsresultat, började redan 2005 och fortsatte att utvecklas i sökalgoritmen fram till idag. Om 10 år kommer denna personalisering av levererad information att bli ännu mer relevant i vårt dagliga liv. Begreppet "autofullständig" när du skriver in sökresultat tar en helt ny mening när Google kan eventuellt "autofullställa" din avsedda sökning efter data utan att behöva ens skriva in en enskild bokstav. Denna vision förklarades av Amit Singhal i samma BBC-intervju:
"Nu kan du föreställa dig att det finns några kontextuella vinklar där du inte ens skriver första bokstaven för att fylla i vad de flesta människor i liknande sammanhang gör."
Med andra ord, om de flesta människor gillar dig i en liknande situation nästan alltid söker efter en viss data, kan Google förutse att du förmodligen söker efter samma. Föreställ dig att du kör runt i Interstate med ett par Google-glasögon, och när du och din familj börjar bli hungriga visar Google automatiskt platsen för de 4 bästa restaurangerna i området. Sådana förutsägelser är möjliga när Google samlar in statistiska data om miljontals frågor från miljoner platser över hela världen.
"Till exempel, om någon står framför Buckingham Palace och de flesta som står där frågar" Trafalgar Square ", så kan det vara ett förslag som kan hända utan att ens gå till lådan."
Det är självklart, även om det är en enorm bekvämlighet att ta emot exakt de uppgifter som du behöver exakt när du behöver det, det är också lite oroväckande att veta att Google kan ha så mycket information om beteenden hos människor inom en snar framtid - långt mer än det har redan idag. I fela händer kan den typen av information vara farlig ... men det kan vara det pris som krävs för sådana framsteg.
Google Sök i framtiden
Det är inte allt framtiden håller för Google Search. Resultatdata kan användas på många sätt, i de många nya enheter som går in i marknaden.
- Talanordningar som använder Google Translate 4 Anledningar till varför Google Translate slår de andra tjänsterna 4 Anledningar till att Google Translate slår de andra tjänsterna Läs mer så att du kan kommunicera med någon oavsett språk.
- Slitstarka enheter som övervakar din hälsa och använder sökresultat för att ge dig råd om lämpliga kost- och träningsalternativ för din situation.
- Mobila GPS-enheter för din bil utan förare som använder trafikens sökresultat för att avleda din bil till den snabbaste vägen mot din destination.
Utgångspunkten är att sökresultaten inte längre kommer att förbli isolerade till ett textfält på din dator eller mobilskärm. Under de närmaste 10 åren kommer data från Internet att mata de många enheter och tjänster som hjälper dig under hela ditt dagliga liv.
Ser du fram emot vad sökmotorn ska ge, eller hoppas du på ett nytt företag att ta över och göra något helt annat? Dela dina tankar i kommentarfältet nedan!
Bildkrediter: Man med digitala glasögon Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Litiumfotografi / Shutterstock