För ungefär en månad sedan kontaktade någon mig om jag ville publicera en av deras infographics på min webbplats. Innan dess hade jag aldrig haft mycket intresse av sådana datavisualiseringar.
För dig som är vanliga läsare, vet du att vi älskar infographics 10 Fantastiska gratis verktyg för att göra Infographics 10 fantastiska gratis verktyg för att göra infographics Läs mer här på MUO. Jag menar, kom igen, vem skulle inte älska Angry Birds Wrath infographic som Mark skrev? Efter att ha gjort lite MUO-forskning insåg jag att infographics är ganska coola.
Faktum är att någon kreativ visualisering av data är ganska cool. Så gick jag ut på jakt efter några andra webbplatser som erbjuder coola och intressanta sätt att representera data på ett icke-textligt sätt. Visualiseringar låter dig visa en stor mängd information eller statistik i ett mycket litet utrymme, vilket gör dem till ett utmärkt sätt att presentera studieresultat eller pollresultat på ett sätt som är väldigt lätt att förstå och att upptäcka mönster.
5 Coola ställen att visa datavisualiseringar
En av de första sidorna jag kom över när jag letade efter kreativa sätt att analysera sökningar på Internet är History Flow från IBM. History Flow-projektet analyserar faktiskt historien om sökordstrenderna av författare och inlägg på Wikipedia, och hur dessa sidor har förändrats över tiden.
IBM History Flow Shows Sidändringar över tiden
Datavisualiseringarna visar specifika sökord, och som IBM påpekar kan du faktiskt se "sabotage" på Wikipedia-sidor med svarta linjer som visar en period när sidinnehållet har tagits bort av skadliga användare.
Det är intressant att se sidans tillväxt över tid, och vilka specifika ämnen såg mest tillväxt. Du kan se den tillväxten genom utvidgningen av färger som representerar dessa sökord eller fraser.
Mycket kontroversiella ämnen är väldigt intressanta att se eftersom du kan se hur dramatiskt innehåll förändras över tiden och hur många fler sabotagehändelser har ägt rum på dessa Wiki-sidor. På IBM History Flow-sidan visas en lång samling Wikipedia-ämnen som projektet har analyserat redan.
Gallerisidan visar färdiga / uppdaterade visualiseringar för ämnen som evolution, Irak, abort och kapitalism. Förhoppningsvis kommer det att finnas mer att komma.
FleshMap - Exploring the Human Body
Du kanske tror att en webbplats som heter FleshMap är ett slags perverterat onlinespel, men det är faktiskt inte. Det är en intressant analys av trender relaterade till människokroppen. Några av de saker du hittar finns säkert relaterade till mänsklig sexualitet, men det verkliga fokuset på webbplatsen är att "kartlägga" ut att avslöja data relaterade till människokroppen.
Till exempel, FleshMap Listen tillhandahåller en grafisk representation av alla mänskliga kroppsdelar som refereras i populärmusik. Du ser hur låtar i Alternativgenren oftare nämner ögon, händer, huvud och ansikte, medan sånger i hiphop-genren oftare nämner den mänskliga posterior mycket oftare än någon annan genre av musik där ute. Faktum är att Hip-Hop totalt sett är mer fokuserad på människokroppen än bara om någon annan musik.
Du kan klicka på någon av de musikaliska genrerna för att se en bildskärm med alla kroppsdelar som nämns, med varje grafisk storlek i enlighet med dess procent av förekomsten.
FleshMap Touch är en intressant visualisering som ger statistiska resultat av en online-undersökning som genomförts, där människor blev frågan om vilka specifika delar av kroppen de tyckte om att ha rört, liksom vilken del av deras partners kropp de tyckte om att röra.
Analysen och visualiseringen är faktiskt väldigt smakfullt gjort och det ger ett riktigt intressant perspektiv som visar några små skillnader mellan områden som människor tycker om att bli rörda mot områden som deras partner gillar att röra.
Medan det finns uppenbara kroppsområden är båda könen nöjda, det är de svagt bleka områdena som är mer berättande. Till exempel verkar män som om det rör sig om en kvinnas ansikte, medan kvinnor egentligen bara njuter av specifika fläckar på nacken för att bli rörda. Ta en titt och se om du också kan upptäcka andra skillnader mellan var människor gillar att röra vs där människor gillar att bli rörda.
Många ögon - olika visualiseringar
En annan riktigt användbar webbplats för att hitta grafiska dataöverföringar är Many Eyes webbplats. Detta är faktiskt ett bibliotek med dataset och visualisering som täcker ett riktigt brett sortiment av information. Du kommer inte veta vad du hittar här tills du börjar titta.
Till exempel, bara tittar på några av de tillgängliga visualiseringarna, jag hittade en graf som avslöjar Internetanvändning av sex amerikanska skolor, bränsleförbrukning för elproduktion i Tyskland, och vilka stater har förbjudit textning och körning.
Bläddringsdelen visar totalt 4200 visualiseringar, och listan fortsätter att växa. Vissa är väldigt intressanta, medan det finns några som inte är så mycket. Den coolaste delen av IBMs online-ansträngning är att det är publik, vilket innebär att du kan ladda upp din egen dataset och sedan utforma din egen datavisualisering för publicering på webbplatsen.
Visualizing.org
En webbplats som jag tror erbjuder mer avancerade visualiseringar än många ögon är Visualizing.org. De visualiseringar som du hittar här lutar mycket mer mot "infografisk" stil för att visa data.
Jag upptäckte en fransk-baserad en som heter Politweets av Jerome Cukier som visualiserar politiska tweets per månad baserat på ämne, en något rolig från Column Five Media som heter " The Many Faces of Internet Users " (jag älskar trollet) och en annan från Xerox kallad " Framtidens hälso- och sjukvård" . Du hittar inte stapeldiagram och cirkeldiagram här - det här är infographics i alla ord.
Berkeley Visualisationer
En annan stor resurs om du bara letar efter att utforska datavisualiseringar från hela webben är Berkeleys kollektiv av visualiseringar från hela Internet.
Några av mina favorithöjdpunkter här är namnet voyager, style.org och en av mina favoriter, Webbplatser som grafer där skaparen utvecklat denna grafik baserad på taggen strukturen olika webbplatser använder. Det här är verkligen fascinerande att gå igenom. Till exempel, här är CNN.com, med en taggstruktur som ser ut som en utarbetad, vacker blomma.
Dataanalytiker kommer att känna igen detta som en typ av nodanalys, jag önskar bara att det skulle vara lättare att identifiera var och en av dessa centrala noder och spåra genom de olika vägarna. Det är naturligtvis lite mer interaktivt än de flesta av dessa datavisualiseringar är avsedda att vara.
Jag älskar datavisualiseringar, och skulle verkligen vilja veta om det finns andra coola som du kanske vet om. Dela dina egna upptäckter i kommentarfältet nedan.
Bildkrediter: En teknikman via Shutterstock