3 sätt har högpresterande datorer utvecklats på grund av molnet
Högpresterande beräkningar är ett av de områden som människor är skeptiska till när det gäller att migrera tjänster till molnet. Prestanda och säkerhet är de största problemen, och förståeligt så. Låt oss titta på 3 sätt på vilka cloud computing verkligen utvecklas inom området högpresterande datorer, och direkt ta itu med dessa problem här.
Annons
Det här inlägget sponsrades av SAP men de faktiska innehållen och åsikterna är de enda synpunkterna på MakeUseOf.com
Högpresterande beräkningar är ett av de områden som människor är skeptiska till när det gäller att migrera tjänster till molnet. Prestanda och säkerhet är de största problemen, och förståeligt så.
Låt oss titta på 3 sätt på vilka cloud computing verkligen utvecklas inom området högpresterande datorer, och direkt ta itu med dessa problem här.
Dynamiskt skalbar dator
Skalbar databehandling är den anmärkningsvärda förmågan att skala dina tjänster upp och ner när behovet uppstår. Tänk på ett typiskt webbservicekrav på en dedikerad server; Uppgradering är en svår uppgift som innebär schemaläggning av driftstopp och skickar sedan in några ingenjörer för att fysiskt utföra uppgradering av ytterligare minne eller en CPU-byte. Det här är opraktiskt att göra med jämna mellanrum, och om det behövs ytterligare kapacitet för bara en kort tid är det otroligt dyrt. Det finns också en begränsad fysisk begränsning av hur många uppgraderingar som kan göras på detta sätt. Du kan fortsätta att lägga till fler servrar, men det är omöjligt att göra det under korta perioder.
Dynamiskt skalbar databehandling utnyttjar kraften i virtualiserade databaser i molnet. Dessa är dynamiskt skalbara i den meningen att de kan uppgraderas som och endast när det behövs. och nedskalade tillbaka igen, omedelbart. Detta kan göras utan stillestånd. utan planeringsteknik och programmässigt. Du kan upptäcka när du behöver fler datorresurser och automatiskt öka den tillgängliga datorkraften. Det är en revolution, helt enkelt.
Kostnaden är också en viktig faktor här: för att uppnå nivån på datakraft som kan användas med molnvirtualisering i en lokal servermiljö, kräver det en stor investering. Genom att använda virtualiserad cloud computing kan du inte bara uppnå skalbara tjänster, men du hyr också dem effektivt. Detta innebär massiva kostnadsbesparingar och undviker datorkraftavfall.
För företag med global närvaro kan du vanligtvis också välja den fysiska platsen för dina databaser och därigenom säkerställa de bästa åtkomsthastigheterna för lokala lag.
Oändlig datalagring
Stora datamängder är det andra viktiga övervägandet, ännu mer när du är med i säkerhetskopieringar och redundanta enheter. Beroende på vilken åtkomst som krävs krävs de olika molntjänster som ger dig oändlig datalagring till mycket överkomliga priser - mycket mer kostnadseffektivt än att lagra allt lokalt. Om du bara behöver ett stort datafil och åtkomst till filerna inte är brådskande är kostnaderna ännu lägre.
Dessutom är uppdraget att säkerhetskopiera outsourcet till molnleverantören: du behöver inte oroa dig för att lagra dessa filer på flera fysiska platser. En mindre oro är alltid bra.
säkerhet
De flesta cloud computing-tjänster erbjuder branschstandard VPN- funktioner med IPsec- och SSL- slutpunkter som säkerställer säker kommunikation mellan dina anläggningar och molnet. Många har också implementerat ISO27001-standarden som täcker alla nivåer av infrastruktur, datacenter och tjänster. De har proprietära system för att mildra DDoS-hacks, och intern trafiksniffning är omöjlig mellan orelaterade instanser. För leverantörer av molntjänster är säkerheten i framkanten av varje process; Samma sak kan inte sägas för de flesta företag.
Det enkla faktumet är att cloud computing nästan alltid är säkrare än att installera en lokal server. Varför riskerar det?
Har du några problem med högpresterande cloud computing eller några historier att dela med dig? Låt oss veta i kommentarerna! Hur gör du "MakeUseOf" av cloud computing?