En mild introduktion till datavetenskap med 5 utemykurser

Datavetenskap är ett varmt karriärval. Kunniga datavetenskapare är bristfälliga, även när efterfrågan på datavetenskap talang exploderar. Börja utveckla din datavetenskap karriär idag med dessa Udemy kurser.

Datavetenskap är ett varmt karriärval.  Kunniga datavetenskapare är bristfälliga, även när efterfrågan på datavetenskap talang exploderar.  Börja utveckla din datavetenskap karriär idag med dessa Udemy kurser.
Annons

Du skördar fördelarna med datalogi varje dag, även om du inte märker det.

Google använder det för att känna dig bättre och leverera mer personliga sökresultat. Facebook samlar högar av information om dig och gruvor det för annonsörer med alla meddelanden, gillar och delar. Amazon använder den för att göra online shopping lite mer personlig.

McKinsey kallar datavetenskap som nästa gräns för innovation. Harvard Business Review kallade det det sexigaste jobbet i det 21: a århundradet. Från den ena sidan är det fortfarande en stor brist på arbetskraft. Så om du funderar på att bli en datavetenskapsman Hur blir man en datavetenskapare Hur man blir en datavetenskapare Datavetenskap har gått från en nymodad term i 2007 till att vara en av de mest eftertraktade disciplinerna idag. Men vad gör en datavetenskapare? Och hur kan du bryta in i fältet? Läs mer, nu skulle det vara en bra tid att börja.

Från att uppskatta datavisualisering för att förstå maskininlärning, finns det mycket att täcka. De fem Udemy kurser nedan kommer inte att ge dig alla färdigheter. Men de kommer lätt att underlätta dig i den komplexa världen av datavetenskap.

Introduktion till datavisualisering

Upptäck: Den enklaste fälldörren i datavetenskapens värld.

Introduktion till datavisualisering

Datavetenskap är ett enormt magnifikt djur. I den extrema änden av spektrumet har en datavetenskapare kärn maskininlärning eller programmeringsförmåga och kan tämja "Big Data". Datavisualisering är en liten men viktig del av denna större kompetens. Det är viktigt för att en datavetenskapare måste väva en historia från den trassliga roten på stora data. Datavetenskaparen måste göra det enkelt för beslutsfattarna.

Även utan datavetenskap kan visualisering stå ensam för att kommunicera information tydligt. Tänk på ditt genomsnittliga cirkeldiagram eller den snabba effekten av ett utmärkt infografiskt. Hur man gör en Infographic gratis med PowerPoint. Hur man gör en Infographic gratis med PowerPoint. Du kan göra infographics enkelt och snabbt med PowerPoint. PowerPoint är ett undercover infographic designverktyg som kräver mycket liten ansträngning för att producera vacker grafik av hög kvalitet. Läs mer . Denna introduktionskurs (och gratis) kan vara det första steget för att förstå alla data. Du behöver bara ha en grundläggande förståelse för webb- och designterminologier.

Kombinera detta med mer karriärorienterad Vill du vara en datavetenskapare? gratis kurs på Udemy som borde svara på några fler frågor till dig.

Datavisualisering

Upptäck: Hur man använder peka på kraften i Excel för datavisualisering.

Datavisualisering

Microsoft Excel är en av de billigaste dagliga programvarorna som du kan använda för att träna ditt första datavisuella projekt. Datavetenskapare använder den för att samla och analysera data. Att lära sig olika sätt att presentera data är ett stort steg mot mastering Excel Lär dig Excel Starta idag med dessa 5 utmärkta utemykurser Lär dig Excel från idag med dessa 5 utmärkta utemykurser Microsoft Excel kan hjälpa dig att tjäna mer i ditt jobb. Om du inte vet var du ska börja, kommer dessa fem utmärkta Microsoft Excel-kurser på Udemy.com att ta dig igenom till slutet. Läs mer och dess enorma nytta. Det har också ett gränssnitt de flesta av oss är redan bekanta med.

Kursen använder 5 olika typer av data och rätt diagramtyp för att förklara dem. Två fallstudier bör stärka koncepten ytterligare. Börja med Excel 2007 eller någon version ovanför den. Viss kunskap om VBA- och Excel-funktioner är önskvärt.

SQL för Newbs Masterclass: Nybörjare Data Analysis

Upptäck: Hur den enkla syntaxen i SQL kan hjälpa dig att göra någon riktig dataanalys utan någon teknisk bakgrund.

SQL för Newbs Masterclass

Att lära dig lite av SQL kan vara en av de bästa karriärbesluten du gör. Om du hanterar data av något slag i ditt dagliga jobb, hjälper Structured Query Language (SQL) dig att prata med den data och rita svar på ett effektivt sätt. SQL är ett enkelt "fråge språk" som hjälper någon att extrahera data från olika databaser. Lär SQL eller skapa en enkel databas med SQLite databasbläddrare. Lär SQL eller skapa en enkel databas med SQLite databasbrowser. Har du någonsin hittat dig i behov av en databas, men Du har verkligen inte råd med Microsoft Access, och du har verkligen inte råd att installera och driva en Oracle-server hemma. Oavsett om ditt mål är ... Läs mer och kombinera dem sedan för att skapa rapporter.

35-lektionskursen kan slutföras under en helg. Befoga dig med SQL-frågor i riktiga världar och tweak dem sedan för dina egna specifika ändamål. Lätten i kursen bör hjälpa dig att göra din aptit för de rigor av datavetenskapliga färdigheter som ligger framåt. Även om du slutar här, bör möjligheten att extrahera data och manipulera den till din slut vara en positiv hack på ditt CV.

Data Science AZ ™

Upptäck: Så här utför du alla steg i ett komplext datavetenskapsprojekt.

Datavetenskap A-Z

Saker blir allvarliga med denna 21-timmars kurs som ger en bra introduktion till datavetenskapsfältet och verktyg som SQL, SSIS, Gretl och Tableau. Hela kursen är uppdelad i inlärningsmoduler (vägar) som du kan följa som fristående enheter, blanda upp dem eller lära dem alla på en gång. Titta igenom förhandsvisningen av kursstrukturen förklarad i lektion 5 för att planera din attack.

Inlärningssätten sprids över 200 föreläsningar. De omfattar datavisualisering och datautvinning, statistisk modellering, databehandling och slutligen sluta med presentationsförmåga. Kursen börjar med datavisualisering som alltid är den mest roliga delen av datavetenskap snarare än förberedelse av data som är den mest omtänksamma.

AZ-kursen balanserar en bredare bild av hela fältet med den nitty gritty du behöver för att få handtaget på ett komplicerat datavetenskapsprojekt.

Tableau 10 i datavetenskap

Upptäck: Hur man applicerar Tableau till verkliga dataanalys övningar.

Tablå

Kirill Eremenko följer ovanstående kurs med omfattande övningar på Tableau. Tableau är en del av de mer använda dataanalysprogramvarorna och ett steg upp från Microsoft Excel. En av nackdelarna är att, till skillnad från Excel, kan det vara kostnad otillåtet. Det finns en gratis version av Tableau för personligt bruk Visa, inte berätta! Skapa interaktiv datavisualisering med Tableau Public Show, säg inte! Skapa interaktiv datavisualisering med Tableau Public Raw-nummer och kalkylblad gör dig till att göra? Med Tableau Public, gratis för Windows och Mac, kan du vända .xls eller .txt-data till meningsfulla visualiseringar som diagram och diagram. Läs mer, men det har en begränsad funktionssats. Om du är intresserad av datavetenskap som en karriär, är det visuellt intuitiva verktyget en bra start innan det tunga lyfter ner vägen.

6 timmars kurs hjälper dig att lära dig den senaste versionen av Tableau från början. Gå från installationen för att ansluta programvaran till externa dataset, skapa visualiseringar och en historia från data. Jag har inte tagit kursen, men det är en uppdaterad version till Kirils välgranskade och populära kurs på Tableau 9.

Börja tänka som en datavetenskapare

Detta är bara början. Dessa fem datavetenskapliga klasser kommer att ge dig en gedigen bakgrund i grundforskningen om datavetenskap innan du bestämmer dig för att flytta ett steg närmare det stora databehandlingsverktyget som R-programmering, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel och andra.

Udemy har en buffé av andra viktiga datavetenskapliga kurser. Några av dem är:

  • Bli en Hadoop-utvecklare
  • Taming Big Data med MapReduce och Hadoop - Hands On!
  • Datavetenskap och maskinlärande med Python - Hands On!
  • Lärande Python för dataanalys och visualisering
  • Taming Big Data med Apache Gnist och Python
  • SAS Programmering för nybörjare

Den största avhämtningen från din första insats kommer att vara svaret på den gyllene frågan - älskar du datavetenskap?

Hur ser det ut härifrån? Tror du datavetenskap är varm eller hyped? Har det en plats i din nuvarande jobbfunktion?

In this article